SQL Server 2012 Analysis Services

/ BI und Reporting Plattform

Microsoft SQL Server Analysis Services, SSAS, ist ein Online Analytical Processing, OLAP, Data Mining und Reporting Tool in Microsoft SQL Server. SSAS wird von Unternehmen eingesetzt, um Informationen, die möglicherweise über mehrere Datenbanken oder in unterschiedlichen Tabellen verteilt sind, zu analysieren und sinnvoll zu nutzen. Microsoft hat eine Reihe von Diensten in SQL Server integriert, die sich auf Business Intelligence und Data Warehousing beziehen. Zu diesen Diensten gehören Integration Services und Analysis Services. Analysis Services umfasst eine Gruppe von OLAP- und Data-Mining-Funktionen.

Mit SQL Server 2012 Analysis Services können Sie umfassende, unternehmensweite Analyselösungen für Vorhersageanalysen und die interaktive Erkundung aggregierter Daten aus verschiedenen Perspektiven erstellen.

  • Vereinfachen Sie den Aufbau komplexer Lösungen mit einem einheitlichen semantischen BI-Modell;
  • Erstellen Sie mühelos eine Reihe von Analyselösungen, von einfach bis sehr komplex, mit umfangreichen Modellierungsfunktionen, Geschäftslogik und fein abgestufter Sicherheit;
  • Ermöglichen Sie den Entwicklern von BI-Anwendungen Flexibilität und Ausgewogenheit in Bezug auf Leistung, Skalierung, In-Memory- und Pass-Through-Abfragen;
  • Nutzen Sie die xVelocity In-Memory-Analyse-Engine, um Anwendern die Möglichkeit zu geben, mit einer noch nie dagewesenen Datenmenge in Gedankengeschwindigkeit zu interagieren.

Schlüsselkompetenzen

Konsistentes semantisches BI-Modell

  • Nutzen Sie ein leistungsstarkes und flexibles Modell, mit dem BI-Anwendungen skaliert werden können und den sich ändernden Anforderungen von Unternehmen gerecht werden;
  • Erstellen Sie ein einziges Modell für BI-Anwendungen, für Berichte, Analysen, Dashboards und Scorecards, das den Benutzern eine einheitliche Sicht auf ihre Daten bietet;
  • Implementieren Sie leistungsstarke Datenmodelle, die eine flexible Gestaltung und Erstellung von Geschäftslogik ermöglichen, einschließlich des Zugriffs auf Daten für Echtzeitanalysen.

Robuste Leistung und Skalierung

Sie können sich auf die Leistung und Skalierbarkeit von SQL Server Analysis Services verlassen, um auch die anspruchsvollsten Anwendungen und Benutzeranforderungen zu erfüllen.

  • Profitieren Sie von neuer Hardware mit der xVelocity-Analyse-Engine, die Multithreading und lineare Skalierung mit mehreren Kernen ermöglicht;
  • Optimieren Sie die mehrdimensionale Leistung und eliminieren Sie unnötige Aggregationen mit einem verbesserten Aggregationsdesigner;
  • Aktivieren Sie Echtzeit-Updates mit Proactive Caching für eine hervorragende Leistung.

Tight Integration with End-User Tools

Verschaffen Sie sich unternehmensweite Einblicke durch die enge Integration mit Microsoft Office und SharePoint Server.

  • Ermöglichen Sie Anwendern den Self-Service-Zugriff auf Informationen, wenn sie diese in Excel benötigen, einschließlich der PowerPivot-Funktionen und Data-Mining-Add-ins;
  • Ermöglichen Sie es den Benutzern, Mashups von Informationen zu erstellen, während Sie das System durch die Integration mit SharePoint zentral verwalten und überwachen;
  • Ermöglichen Sie Benutzern den Zugriff auf Informationen über ein einziges semantisches BI-Modell mit Geschäftseinheiten, Geschäftslogik, Berechnungen und Metriken;

SQL Server-Analysedienste bietet zum ersten Mal eine einheitliche und integrierte Sicht auf alle Ihre Geschäftsdaten. Dies wird die Grundlage für alle Ihre traditionellen Berichte, OLAP-Analysen (Online Analytical Processing), KPI-Analysen (Key Performance Indicator) und Data Mining sein.

  1. Vereinheitlichtes dimensionales Modell (UDM) – Analysis Services bietet ein semantisches Geschäftsmodell, das so genannte Unified Dimensional Model (UDM), das Geschäftseinheiten, Geschäftslogik, Berechnungen und Metriken definiert. Das UDM ist ein zentraler Ort, der als einzige Version der Wahrheit für alle Berichte, Tabellenkalkulationen, OLAP-Browser, KPIs und analytischen Anwendungen dient. Mithilfe der leistungsstarken neuen Funktion Data Source View wird das UDM einer Vielzahl heterogener Backend-Datenquellen zugeordnet und bietet so ein vollständiges und integriertes Bild des Unternehmens, unabhängig vom Speicherort der Daten. Mit benutzerfreundlichen Beschreibungen der Geschäftseinheiten, Navigationshierarchien, mehreren Perspektiven und sogar automatischen Übersetzungen in die Muttersprache wird es den Benutzern leicht gemacht, die Geschäftsdaten des Unternehmens zu erkunden;
  2. Proaktive Zwischenspeicherung – Proactive Caching ermöglicht die Kombination von Echtzeit-Updates mit der Leistung der MOLAP-Klasse (Multidimensional Online Analytical Processing). Analysis Services unterhält einen hochkomprimierten und optimierten Daten-Cache, der automatisch gepflegt wird, wenn sich die Daten in den zugrunde liegenden Quelldatenbanken ändern. Der Cache bietet eine hervorragende Abfrageleistung und isoliert die Back-End-Quellsysteme von der Belastung durch die analytischen Abfragen;
  3. Erweiterte Business Intelligence – Das KPI-Framework bietet ein umfangreiches zentrales Repository zur Definition von Schlüsselkennzahlen und Scorecards. Mit dem KPI-Framework in Analysis Services können Sie problemlos Balanced Scorecards und andere Arten von Business Performance Management-Anwendungen erstellen;
  4. Übersetzungen – Übersetzungen bieten einen einfachen und zentral verwalteten Mechanismus für die Speicherung und Darstellung von Analysedaten für Benutzer in deren bevorzugten Sprachen;
  5. MDX-Skripte – Skripte für multidimensionale Ausdrücke (MDX) sind der neue Mechanismus zur Definition von berechneten Elementen, benannten Mengen und Zellberechnungen;
  6. Business Intelligence-Assistenten – Eine Reihe von benutzerfreundlichen Assistenten kann selbst dem unerfahrensten Benutzer bei der Modellierung einiger komplexerer Business Intelligence-Probleme helfen;
  7. Semi-Additive Maßnahmen – Diese neue Art der Maßnahmenaggregation für die erweiterte Datenmodellierung umfasst letzte nicht leere, letztes Kind, erstes Kind, Durchschnitt der Kinder und sogar nach Kontotyp;
  8. Data Mining – Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) bietet Tools für das Data Mining, mit denen Sie Regeln und Muster in Ihren Daten identifizieren können, so dass Sie feststellen können, warum etwas passiert und vorhersagen können, was in Zukunft passieren wird – so erhalten Sie aussagekräftige Erkenntnisse, die Ihrem Unternehmen helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen;
  9. Webdienste – XML for Analysis (XML/A) ist das native, standardbasierte Protokoll für die Kommunikation mit dem Analysis Services-Server. Neue Arten von Anwendungen werden ermöglicht und können leicht entwickelt werden – Anwendungen, die Analysen mit Operationen in Echtzeit integrieren und auf die Daten von jeder Plattform und jeder Sprache aus zugreifen können;
  10. Enterprise-Fähigkeiten – SQL Server Analysis Services setzt einen neuen Standard für Business Intelligence Server in Bezug auf Skalierbarkeit, Verwaltbarkeit und Produktivität;
  11. Skalierbarkeit – Analysis Services ist für die anspruchsvollsten Analyse- und Berichtsanwendungen geeignet. Dank der neuen dimensionalen Architektur können Benutzer mit UDM-fähigen Anwendungen schnell umfangreiche und intuitive Ad-hoc-Analysen mit Hunderten von Dimensionen und Hierarchien durchführen. Hierarchien erleichtern den Anwendern die Navigation und Abfrage von UDMs mit Hunderten von Millionen von Mitgliedern. Darüber hinaus hebt die neue Architektur die Beschränkungen durch speicherresidente Dimensionen und die Anzahl der untergeordneten Mitglieder pro übergeordnetem Element auf. Mit einem XML/A-basierten Kommunikationsprotokoll, das mit einer stark optimierten rollenbasierten Sicherheit gepaart ist, unterstützt Analysis Services ein UDM bei der Handhabung von Tausenden von Benutzern und ermöglicht so Business-Intelligence-Anwendungen im Unternehmensmaßstab unter Verwendung von Web/Middle-Tier- oder Client/Server-Architekturen;
  12. Verwaltbarkeit – Durch die Integration der Verwaltungstools für die relationale Engine und Analysis Services profitieren Business Intelligence-Administratoren von einer einzigen, einheitlichen Umgebung für die Verwaltung von SQL Server Analysis Services. Mit SQL Server Management Studio können Administratoren Analysis Services-Objekte und -Vorgänge oder -Aufgaben einfach skripten. Administratoren können einen umfangreichen Editor für MDX- und Data Mining Extensions (DMX)-Abfragen verwenden. SQL Profiler kann zum Verfolgen, Erfassen und Wiedergeben von Analysis Services-Abfragen und anderen Befehlen verwendet werden. Multi-Instancing, verbesserte Sicherungs- und Wiederherstellungsfunktionen, serverseitige Synchronisierung von Datenbanken und verbesserte, fein abgestufte administrative Berechtigungen sind nur einige der neuen Verwaltungswerkzeuge, die zur Verfügung stehen;
  13. Produktivität – Integriert in Visual Studio bieten die intuitiven Analysis Services-Assistenten und -Editoren eine echte Anwendungsentwicklungsumgebung, die den gesamten Lebenszyklus des Projekts unterstützt. Quellcodekontrolle, Versionierung, Workstation-Isolierung, eingebettetes Debugging und Konfigurationsmanagement sind einige der Vorteile des neuen Business Intelligence Development Studio.
Zuletzt aktualisiert: 09.08.2021

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